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Cada vez más, los intercambios entre empresas y clientes se ven facilitados por desarrollos como el análisis predictivo y los sistemas operativos basados en la Inteligencia Artificial que crujen terabytes de grandes datos en un abrir y cerrar de ojos.

Un área clave en la que este tipo de desarrollos tienen el potencial de realizar importantes mejoras en el servicio al cliente y aumentar los beneficios es el recontact, el momento en el que un cliente se pone en contacto con un centro de llamadas o directamente con una empresa para presentar una queja o simplemente plantear un problema.

"Para la mayoría de las organizaciones la tasa de recontacto es de 15-20%, esto significa que 2 de cada 10 llamadas son potencialmente desperdiciadas. Además, es una indicación de que el cliente no obtiene lo que quiere".

En la atención al cliente, el nivel de recontacto es un indicador clave de la satisfacción del cliente. Comdata ha desarrollado un sistema de algoritmos inteligentes para reducir el índice de recontactos, predecir e intervenir en tiempo real.

"Teníamos que ser rápidos porque el re-contacto ocurre rápidamente, y necesitábamos reaccionar a tiempo. El enfoque de Comdata es diferente, no porque usamos muchos parámetros, sino porque hemos diseñado un sistema para predecir y luego corregir proactivamente la situación antes de que el cliente llame", dijo Ronen Melnik - Director de Comdata Digital.

Los resultados: aumento de la satisfacción del cliente y reducción significativa de los costos.

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